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情報工学はやめとけと検索する前に知るべき現実と未来

情報工学はやめとけと検索する前に知るべき現実と未来 キャリア・働き方

情報工学は「やめとけ」と言われることも多く、実際に入学後につらいと感じたり、将来への不安から後悔する人も少なくありません。特に、「情報学部の就職がない」や「就職での年収が低いのでは?」という懸念は、進路選びにおいて大きな悩みの種になるでしょう。

しかし本質的には、情報工学は正しく向き合えば将来性が高く、キャリアの幅も広い非常に魅力的な分野です。論理的思考や継続的な学習姿勢を持ち、自ら動ける人は“勝ち組”として成長できるポテンシャルを秘めています。

この記事では、「情報工学やめとけ」と検索してしまう不安を整理しながら、「女子でも活躍できるのか?」「情報工学と電気電子どっちを選ぶべきか?」「向いている人の特徴は?」といった疑問にも答えていきます。

これから情報系に進もうか迷っている人、あるいは「工学部に行けばよかった」と感じている方にも参考になる内容です。

  • 情報工学を軽い気持ちで選ぶと後悔しやすい理由
  • 就職に強い大学や実際の年収・キャリアの現実
  • 向いている人・向いていない人の見極めポイント
  • 情報工学と電気電子の違いと将来性の比較

情報工学はやめとけと言われる理由を冷静に考える

情報工学はやめとけと言われる理由を冷静に考える

情報工学という言葉には、将来性やITスキル習得への期待から、魅力的に映る側面がたくさんあります。しかし、その実態は想像以上にハードで専門性が高く、「思っていたのと違った」と感じてしまう人も少なくありません。

ここからは、「情報工学はやめとけ」と言われる理由をより具体的に掘り下げながら、実際にどんな場面でつらさや後悔が生まれるのか、そして進路選びで迷う人が押さえておくべき重要な視点を解説していきます。

軽い気持ちで選ぶと後悔しやすい理由

情報工学という言葉には、ITやパソコンに詳しくなれそう、将来性がありそう、といった前向きなイメージがあります。しかし、こうしたイメージだけで軽い気持ちで進学・専攻を決めてしまうと、入学後にギャップを感じて後悔するケースも多くなります。

情報工学では、数学的な理論や論理的思考が強く求められます。

高校までの「情報の授業」や「パソコンの操作」とはまったく違い、離散数学、アルゴリズム、データ構造、コンピュータアーキテクチャ、プログラミング言語の構文解析など、非常に専門性の高い学問領域に踏み込むことになります。

たとえば、「プログラミングに興味があるから」「スマホアプリを作ってみたいから」という動機だけで入った人の中には、基礎理論やC言語などの低水準な学習内容の難解さに直面し、モチベーションを失うこともあります。

単なる作業ではなく、背景にある論理や構造を理解する力がなければ、講義についていくのも難しくなります。

また、課題の量や進度も他学部と比べて多い傾向があり、放課後や休日も実装やレポートに追われる学生生活になります。興味本位だけで選んだ場合、「こんなはずじゃなかった」と感じるのは当然です。

情報工学は非常に将来性があり、正しく向き合えば大きな武器になる分野です。ただし、自分の適性や学びたい方向性をしっかり確認せずに選ぶと、後悔しやすいというリスクがあるのです。

進学を考える際は、事前にシラバスを確認したり、実際の授業を体験したりして、自分に合うかどうかを見極めることが重要です。

情報工学がつらいと感じる瞬間とは

情報工学が「つらい」と言われる理由は、単に勉強の難しさだけではありません。体系的な学びと常に進化し続ける技術に対応する負担、そして思い通りに進まない実装の壁など、心理的にも継続的な努力が求められることが大きな要因です。

まず、授業の内容が抽象的で難解な点があげられます。たとえば、オートマトンやコンパイラの構造など、普段目にすることのない情報の流れを理論的に扱う講義は、非常に高度な思考を必要とします。

これに加えて、プログラミング演習などは、理論を実際のコードとして表現しなければならず、知識だけでなく実践力も同時に試されます。

さらに、実装における「エラーの壁」も、多くの学生がつまずくポイントです。

自分では正しく書いたつもりでも、思い通りに動かない。エラーの原因を突き止めるために何時間もコードと格闘し、ようやく解決したかと思えば、次の問題が待っている——この繰り返しに心が折れそうになることもあります。

また、情報工学の学びは「正解が一つではない」ことも特徴です。プロジェクトや開発課題においては、自ら最適な設計や手法を選ぶ必要があり、答えのない問いに向き合い続けることも精神的な負担となります。

さらに、周囲に優秀な学生が多い中で、自分のスキルの低さを実感してしまい、自己肯定感が下がってしまう人も少なくありません。

こうした積み重ねが、「情報工学=辛い」という印象につながっています。決して努力が報われない分野ではありませんが、乗り越えるべきハードルが多く、覚悟なしには続けられないという現実も確かに存在します。

つらさを感じる瞬間を想定したうえで、それでも挑戦したいと思えるかが、進路選択の重要な判断基準となるでしょう。

向いている人・向いていない人の違い

向いている人・向いていない人の違い

情報工学に向いている人と向いていない人には、明確な特性の違いがあります。自分がどちらのタイプなのかを見極めることが、進学後の満足度や成果に大きく関わります。

まず、向いている人の特徴として、「物事を論理的に捉える力がある」「細かい作業に粘り強く取り組める」「新しい技術に対して好奇心がある」といった資質が挙げられます。

情報工学ではプログラムのバグを見つける、複雑なデータ構造を扱うなど、緻密で抽象的な思考が求められます。そのため、「なんとなく動けばいい」という感覚では対応しきれず、一つひとつの動作の裏にある理由を理解していく地道な姿勢が必要です。

また、常に進化し続ける技術分野であるため、学び続けることに抵抗がない人も向いています。情報工学においては卒業して終わりではなく、社会人になってからも新しい言語やフレームワーク、考え方を吸収し続けなければなりません。変化を楽しめる人には非常に魅力的な分野です。

一方、向いていない人の特徴は、「論理的思考よりも感覚的な判断を重視する」「エラーが出るとすぐに諦める」「数学や理論をできれば避けたい」といった傾向です。情報工学は結果が出るまでに時間がかかり、試行錯誤の連続です。

目に見える成果がすぐに出ないことも多く、粘り強さや根気がないと途中で気持ちが折れてしまう可能性があります。

自分がどちらのタイプかを見極めるには、体験授業や模擬演習に参加してみることがおすすめです。向き不向きは単なる好みではなく、「どんな環境であれば自分の強みが活きるのか」という観点で考えることが大切です。

工学部に行けばよかったと後悔する例

「文系ではなく工学部に進んでおけばよかった」と後悔する声は少なくありません。特に、社会に出てからITやテクノロジーの重要性を実感した人に多く見られる傾向です。現代はあらゆる業種でデジタル化が進んでおり、情報や技術に関する知識が“当たり前”のスキルになりつつあります。

たとえば、文系の学部を卒業後、一般企業の営業職に就いた人が、「社内のITプロジェクトについていけない」「エンジニアとの会話が噛み合わない」と感じることがあります。

そのたびに、「もっと技術的な素養を持っておけばよかった」「基礎から理解できていれば、自分にも企画や設計に携われたかもしれない」と悔やむわけです。

また、近年では転職市場でもエンジニアやIT人材の需要が高まっており、専門スキルを持っている人は年収の上昇や職種の選択肢が広がる傾向にあります。

一方で、特別なスキルがないと感じる人は「仕事がルーチン化している」「将来のキャリアが描けない」といった不安を抱えることが多く、工学部でスキルを身につけておけば選択肢がもっと広がっていたと感じるのです。

実際、大学在学中は「理系は課題が多くて大変そう」と思って避けた人も、卒業後に「大変でも身につけておけば一生モノのスキルになった」と気づきます。こうした後悔をしないためにも、学部選びの段階で「どんな力を将来的に使いたいのか」という視点を持つことが非常に重要です。

情報工学と電気電子どっちを選ぶべき?

情報工学と電気電子工学は、どちらも工学系の花形分野ですが、その内容や将来の進路には大きな違いがあります。どちらを選ぶべきか迷ったときは、「何を学びたいか」「どんな職業に就きたいか」を明確にすることが鍵です。

情報工学は、主にソフトウェアに関する技術や理論を学ぶ分野です。コンピュータの仕組みやプログラミング、AI、データ解析、ネットワーク技術などが中心で、将来的にはITエンジニアやシステム開発、Web系の職種に直結するケースが多いです。

急速に拡大するIT業界との親和性が高く、スキル次第でスタートアップや外資系企業など、多様な働き方が可能になります。

一方、電気電子工学は、ハードウェア寄りの知識を扱う分野です。電気回路、電子デバイス、半導体、制御システムなどを学び、家電、自動車、通信機器など“モノづくり”の現場に直結する業界での活躍が期待されます。

たとえば、電機メーカー、重電機、ロボティクス系の企業などでは、電気電子の知識が非常に重宝されます。

迷っている人にとって重要なのは、どちらが“正解”というよりも、「自分がどういう作業や仕事にやりがいを感じるか」です。抽象的なアルゴリズムを組み立てるのが好きなら情報工学、物理的にモノを動かしたり制御したりすることに興味があるなら電気電子が向いています。

なお、両分野は完全に切り離されているわけではなく、IoTや組込みシステムのように両方の知識が必要になる領域もあります。

そのため、どちらか一方を学んでも応用は可能ですが、最初の選択で「興味の核となる部分」がズレていると学びにくさを感じることがあるため、自分の志向をよく理解して選ぶことが大切です。

情報工学はやめとけに反論する根拠

情報工学はやめとけに反論する根拠

「情報学部は就職がない」といったネガティブな声や、「勝ち組になるにはどんな力が必要か」といった疑問は、進路選びにおいて誰もが一度は抱く悩みです。しかし実際には、情報工学は本人の努力次第でキャリアも収入も大きく飛躍できる分野です。

ここからは、情報工学の就職事情や年収、将来性などについて具体的なデータとともに見ていきます。どの大学が就職に強いのか、どんな人が成功しているのかを知ることで、自分自身の将来像をより鮮明に描けるはずです。

情報学部は就職がないは本当なのか?

「情報学部は就職がない」といった噂や検索結果に不安を覚える人は少なくありません。しかし、実際のところ、この言葉は誤解を含んでいます。就職が「ない」のではなく、実力と適性によって進路の幅が大きく変わるのが情報学部の特徴なのです。

まず、情報学部の就職先は非常に多様です。システムエンジニアやプログラマーだけでなく、Webエンジニア、ネットワーク管理、AIエンジニア、データサイエンティスト、さらにはITコンサルや技術営業といった職種にも広がっています。

実際、IT人材は慢性的に不足しており、経済産業省の発表でも、今後ますます人材需要は拡大していくと予測されています。

ではなぜ「就職がない」と言われてしまうのか。その理由は、大学での学びが抽象的で、自分のスキルや専門性を具体的に打ち出しにくいことにあります。

情報学部では、理論的な内容(アルゴリズム、計算理論、情報理論など)を扱うため、手に職がついているという感覚が得られにくい傾向があります。

実践的なプロジェクト経験が少ない学生は、就職活動で「何ができるのか」をうまく伝えられず、企業側からも選考の判断材料が乏しいと見なされてしまうのです。

また、情報学部は他学部に比べて「資格」が重視されにくい点も、評価の難しさにつながっています。教職や法律のように資格が保証されるわけではなく、自らのスキルをポートフォリオや成果物で示す必要があります。

ここで準備が不十分だと、「情報を学んだけど、何もできない」という評価につながりかねません。

このように、情報学部は自ら積極的に動いてスキルを形にできる人にとっては、むしろ就職に強い学部です。「就職がない」というより、「準備しなければ評価されにくい」というのが実態です。

早い段階からインターンや個人開発、コンテスト出場などに取り組み、自分の強みを“見える形”で伝えられるようにすれば、情報学部出身者は多様な業界・職種での活躍が十分に可能なのです。

勝ち組になれる人の共通点を解説

情報工学の分野で「成功している人」と言われる人には、いくつかの共通点があります。単に学歴や頭の良さが関係しているわけではありません。継続的な学習意欲と、自走力(自分で動ける力)こそが、長期的な成功を左右します。

まず、勝ち組になれる人の最大の特徴は、「変化を楽しめる人」です。IT・情報分野は技術の進化が非常に速く、5年前の常識が今は通用しないことも珍しくありません。

そのため、卒業後も自ら学び続け、時代に応じたスキルを柔軟に身につける姿勢が不可欠です。たとえば、新しい言語やフレームワークが登場したときに、「面白そう」と感じて手を出せる人は、それだけで市場価値が上がります。

次に、アウトプットの習慣があることも大切です。成功している人ほど、学んだことを自分の言葉でまとめたり、アプリやシステムを自作したり、GitHubやSNSで情報発信したりしています。

自分のスキルや知識を外部に可視化することが、企業や他者との接点を生み、キャリアチャンスに直結します。

また、勝ち組になれる人は「課題解決力」に優れています。情報工学の現場では、仕様書通りに実装するだけではなく、「そもそも何が問題なのか」「どの設計が最適なのか」といった根本的な視点が求められます。

自ら考え、試し、失敗から学ぶことを厭わない人ほど、実務の中で信頼され、自然とキャリアが広がっていくのです。

さらに、視野が広く、人との連携を大切にできる人も、長期的に活躍します。技術は一人で完結するものではなく、チーム開発や顧客との対話を通じて形になっていきます。

単なる技術力だけでなく、コミュニケーション力やマネジメント力を育てていける人は、プロジェクトリーダーやCTOといったポジションにも自然と進んでいきます。

このように、勝ち組になれる人は「好きなことに夢中になれる」「動きながら考える」「人との関わりを大切にする」といった、地に足のついた行動力と柔軟性を持ち合わせています。情報工学は、そうした人の努力にしっかりと報いてくれる、実力本位の世界なのです。

情報工学で就職に強い大学まとめ

情報工学で就職に強い大学まとめ

情報工学分野で就職に強い大学は、単に偏差値の高さだけではなく、「企業との連携」「研究環境の充実度」「実務経験の機会」が豊富かどうかが重要な判断基準になります。

就職実績や業界とのネットワークを持つ大学に在籍することで、学生はより有利なポジションで社会に出ることが可能になります。

たとえば、東京大学・京都大学・東京工業大学などの旧帝大・国立上位校は、研究力の高さと企業からの信頼度が抜群で、GoogleやNTT、トヨタなど、超一流企業への内定実績が豊富です。

特に修士課程進学後に研究室に配属されることで、企業との共同研究やインターンの機会を得やすい点が強みです。

また、大阪大学・名古屋大学・東北大学なども、地元産業と密接に関わる研究拠点を有しており、産学連携が活発です。特に名古屋大学はトヨタグループ、東北大学はソニーやNECとの連携で実績を持ちます。

私立大学で注目されるのは、慶應義塾大学・早稲田大学などの情報系学部です。これらの大学はOBネットワークが強力で、IT・通信・コンサルティング業界などへの就職に強みを発揮しています。

また、芝浦工業大学・東京電機大学・東京都市大学などの工業系私立大学も、実践的な教育カリキュラムにより、技術職への就職率が非常に高いのが特徴です。

さらに、情報科学に特化した国立大学としては電気通信大学や奈良先端科学技術大学院大学などが挙げられます。高度情報人材育成に特化した教育体制を持ち、AI・セキュリティ・ネットワーク系の分野で企業との連携が進んでいます。

つまり、情報工学での就職を重視するなら、「技術が活かせる実績ある大学」「企業との結びつきが強い大学」「学部だけでなく大学院進学も含めて考えられる大学」を選ぶことが、キャリア形成において非常に有利に働くのです。

就職での年収とキャリア形成の現実

情報工学の分野では、年収とキャリア形成はスキルの深度と実務経験の質によって大きく左右されます。年収が高いからといって楽な道ではなく、「技術と成果が収入に直結する」という厳しくもフェアな世界です。

新卒時の年収は一般的に350万〜500万円程度が相場で、大手SIerやメーカー系のIT職であれば比較的安定しています。一方、Web系やスタートアップの場合は300万円台からのスタートになることもありますが、スキル次第で数年以内に急激な収入アップが見込めるのが特徴です。

キャリアが進むにつれて年収は大きく分岐します。

たとえば、業務系SEとして大手企業に勤務すれば、30代で年収600万円前後が見込まれますが、AIエンジニア、セキュリティエンジニア、フルスタック開発者などの専門領域に特化した人材は、年収800〜1000万円を超えるケースもあります。

ただし、それは高度な専門性や経験を積んだ一部の人材に限られます。特に、クラウドやデータサイエンス領域は企業の投資が集中しており、高単価な案件が多い分、個人の価値も高まります。

ただし、高収入を得るには「常に学び続ける姿勢」と「成果を見える形で出す力」が求められます。資格取得や個人開発、オープンソース活動などを通じて、自分のスキルを証明し続けなければ、年収は頭打ちになります。

また、マネジメントやプロジェクトリーダーへのステップアップを図れば、プレイヤーとしてだけでなく、組織を動かす人材として年収1,000万円以上も視野に入ってきます。

一方で、スキルを磨く努力を怠り、現場経験だけで満足していると、キャリアが停滞し、40代以降に転職が難しくなるリスクもあります。情報工学の世界は、学びと実績がダイレクトに評価されるため、自らのキャリア戦略を明確に持つことが、年収にも将来にも直結するのです。

情報工学の将来性と広がる可能性

情報工学の将来性は、他の理工系分野と比較しても圧倒的に明るいといえます。理由はシンプルで、あらゆる産業がデジタル化・自動化の波にさらされており、その根幹を担うのが情報工学だからです。

たとえば、従来は製造業に強みがあった企業も、今ではIoTやAI、ビッグデータを駆使して生産効率の最適化や予知保全に取り組んでいます。医療分野では、画像解析AIや電子カルテの高度化など、情報工学の知識がないと成り立たないシステムが急速に普及しています。

物流、農業、教育、行政といった従来「ITとは無縁」だった分野にまで、その応用範囲は広がり続けています。

また、国としても情報人材の育成を急務と位置づけており、デジタル庁の設立や大学でのリスキリング教育支援など、情報工学に関連する政策支援も厚くなっています。世界的にも、米国や中国ではIT技術者の価値が年々高まっており、日本でも同様の動きが加速しています。

加えて、今後のキーテクノロジーである量子コンピューティング、5G/6G通信、スマートシティ、メタバースなどは、いずれも情報工学的素養なしには語れない領域です。つまり、将来の社会の形をつくるうえで、情報工学の知識は「なくてはならない基盤」になっていくのです。

このように、情報工学は一過性のブームではなく、これからの時代に「社会の構造そのものを支える学問」へと進化し続けています。自分の専門が、今後何十年も使われ続ける可能性を持つという意味で、非常に価値ある選択肢だといえるでしょう。

今学ぶことで、未来の社会で中心的な役割を担える人材になる可能性が、大いに開かれているのです。

まとめ

この記事のポイントをまとめます。

  • 情報工学は論理的思考と継続的学習が不可欠な専門分野である
  • 興味本位や軽い動機で選ぶと後悔しやすい傾向にある
  • 授業や課題は抽象的かつ高度で、「つらい」と感じる場面が多い
  • 向いている人は粘り強さや探究心、変化への柔軟さを持っている
  • 文系出身者の中には「工学部へ行けばよかった」と後悔する人も多い
  • 情報工学と電気電子は学ぶ内容や進路が異なり、志向で選ぶべき
  • 「情報学部の就職がない」は誤解であり、実力次第で道は広がる
  • 勝ち組になる人は自ら学び、発信し、行動する力がある
  • 情報工学で就職に強い大学は産学連携や研究実績が鍵となる
  • 将来性は非常に高く、社会の中核を担う分野として発展している

情報工学は決して楽な道ではありません。数学的理論や複雑な実装、変化の激しい技術環境に対応するため、覚悟と努力が求められる分野です。

しかし、自分の適性を理解し、主体的に学び続ける意志がある人にとっては、非常に大きな可能性を持つ学問でもあります。「情報工学やめとけ」という意見に流されるのではなく、自分の未来にとって何が必要かを見極めたうえで、納得のいく選択をしていきましょう。